Abstract:
Küçə-yol şəbəkələrində əlaqəli tənzimləmə üçün simulyasiya modelinin
hazırlanması ciddi məlumatların toplanması, mürəkkəb modelləşdirmə üsulları və
güclü sınaq proseslərini əhatə edir. Real vaxt məlumatlarını, maşın öyrənmə
alqoritmlərini və adaptiv idarəetmə strategiyalarını birləşdirərək, hazırlanmış model
trafik axınını optimallaşdırmaq, sıxlığı azaltmaq və ümumi şəbəkə səmərəliliyini
artırmaq məqsədi daşıyır. Bu metodologiya əlaqəli tənzimləmə üçün hərtərəfli
simulyasiya modelini hazırlamaq və təsdiqləmək üçün lazım olan sistematik
yanaşmanı təsvir edir, modelin real dünya tətbiqlərində həm dəqiq, həm də effektiv
olmasını təmin edir.
İlkin simulyasiya nəticələri ənənəvi təcrid olunmuş siqnal nəzarətləri ilə
müqayisədə nəqliyyat axınının əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdığını və tıxacın
azaldığını göstərir. Adaptiv siqnal nəzarəti və dinamik marşrutlaşdırma trafikin daha
balanslı paylanmasına kömək edir, prioritet idarəetmə isə kritik trafik axınlarının
səmərəliliyini artırır. Real vaxt məlumatlarının və maşın öyrənməsinin inteqrasiyası
real vaxt rejimində dəyişən şərtlərə uyğunlaşaraq, operativ və proqnozlaşdırılan
trafikin idarə edilməsinə imkan verir.
1. Təkmilləşdirilmiş trafik axını:
Azaldılmış Tıxac: Adaptiv siqnal nəzarəti və dinamik marşrutlaşdırma
strategiyaları tıxacları əhəmiyyətli dərəcədə azalda bilər. Real vaxt məlumatları
sistemə darboğazları qabaqcadan görməyə və azaltmağa imkan verir, nəticədə daha
hamar trafik axını təmin edilir.
Təkmilləşdirilmiş Səyahət Vaxtları: Optimallaşdırılmış siqnal vaxtları və
səmərəli marşrutlaşdırma nəqliyyat vasitələri üçün daha qısa səyahət vaxtlarına
gətirib çıxara bilər ki, bu da gediş-gəlişi daha sürətli və proqnozlaşdırıla bilən edir.
2. Aşağı Emissiyalar:
Azaldılmış Boş vaxtlar: Trafik siqnallarında dayanma və gecikmələri minimuma
endirməklə, sistem avtomobillərin boşda qaldığı vaxtın miqdarını azaldır və bu da öz
növbəsində emissiyaları azaldır.
Trafikin Effektiv Bölgüsü: Balanslaşdırılmış nəqliyyat yükləri müəyyən
ərazilərdə tıxacla bağlı emissiyaların artmasının qarşısını alır və ümumi hava
keyfiyyətinin yaxşılaşmasına töhfə verir.
3. Yol Təhlükəsizliyinin Artırılması:
Real vaxtda insident reaksiyası: Sistemin qəzalara və ya yolun bağlanmasına
cavab olaraq siqnal vaxtlarını tez tənzimləmək və nəqliyyatın marşrutunu dəyişmək
qabiliyyəti bütün yol istifadəçiləri üçün təhlükəsizliyi artırır.
Fövqəladə Hallar Vasitələri üçün prioritet: Təcili yardım maşınlarına üstünlük
verilməsi onların təyinat yerlərinə daha tez və təhlükəsiz çatmasını təmin edir, cavab
vaxtlarını azaldır və potensial olaraq insanların həyatını xilas edir.
4. Təkmilləşdirilmiş İctimai Nəqliyyat Səmərəliliyi:
Prioritet İdarəetmə: Yol kəsişmələrində ictimai nəqliyyat vasitələrinə üstünlük
verilməsi ictimai nəqliyyatdan daha çox istifadəni təşviq edərək daha etibarlı və
səmərəli ictimai tranzit xidmətlərinə səbəb ola bilər.
Azaldılmış gecikmələr: Optimallaşdırılmış siqnal vaxtları və avtobuslar və
tramvaylar üçün ayrılmış zolaqlar gecikmələri azalda bilər, bu da ictimai nəqliyyatı
daha cəlbedici seçimə çevirə bilər.
5. İqtisadi Faydalar:
Azaldılmış yanacaq istehlakı: Daha hamar trafik axını və daha az boş rejimdə
işləmək avtomobillər üçün daha az yanacaq sərfiyyatı ilə nəticələnir, sürücülər üçün
iqtisadi fayda təmin edir və qalıq yanacaqlardan asılılığı azaldır.
Artırılmış Məhsuldarlıq: Azaldılmış səyahət vaxtları insanlara daha az işə
getməyə və məhsuldar fəaliyyətlərə daha çox vaxt sərf etməyə imkan verməklə daha
yüksək məhsuldarlığa kömək edir.
6. Ölçeklenebilirlik və Uyğunlaşma:
Ölçülənə bilən həllər: Simulyasiya modeli miqyaslanmaq üçün nəzərdə
tutulmuşdur ki, bu da onu müxtəlif ölçülü və tipli şəhər ərazilərinə tətbiq etməyə
imkan verir. Bu uyğunlaşma, faydaların kiçik şəhərlərdən tutmuş böyük metropoliten
ərazilərə qədər müxtəlif kontekstlərdə həyata keçirilməsini təmin edir.
Adaptiv Öyrənmə: Maşın öyrənmənin birləşdirilməsi sistemə dəyişən trafik
nümunələrinə və inkişaf edən şəhər dinamikasına uyğunlaşaraq, real dünya
məlumatlarından davamlı olaraq öyrənməyə və təkmilləşdirməyə imkan verir.
7. Kompleks Performans Metrikləri:
Kəmiyyətlə ölçülə bilən təkmilləşdirmələr: Simulyasiya orta səyahət vaxtının
azalması, avtomobilin ümumi dayanması, emissiya səviyyələri və təhlükəsizlik
insidentləri kimi ətraflı performans göstəricilərini təqdim edir. Bu ölçülər sistemin
effektivliyinə və gələcək optimallaşdırma sahələrinə dair aydın sübutlar təqdim edir.
Proqnozlaşdırıcı fikirlər: Modelin proqnozlaşdırıcı imkanları şəhər
planlayıcılarına və yol hərəkəti menecerlərinə potensial problemləri qabaqcadan
görməyə və proaktiv tədbirlər həyata keçirməyə imkan verir, bununla da küçə-yol
şəbəkəsinin səmərəliliyini və təhlükəsizliyini daha da artırır.
Küçə-yol şəbəkələrində əlaqəli tənzimləmənin simulyasiya modelinin tətbiqi
nəqliyyat axınında əhəmiyyətli təkmilləşdirmələrə, tullantıların azaldılmasına, yol
təhlükəsizliyinə, ictimai nəqliyyatın səmərəliliyinə və iqtisadi faydalara səbəb ola
bilər. Onun genişlənən və uyğunlaşa bilən təbiəti bu üstünlüklərin zamanla qorunub
saxlanılmasını və təkmilləşdirilməsini təmin edərək, onu müasir şəhər nəqliyyatının
idarə olunması problemləri üçün möhkəm həll yoluna çevirir.