Abstract:
Böyük verilənlər standart fırlanan verilənlər bazalarını tutmaq, idarə etmək və
emal etmək üçün çox böyük və ya mürəkkəb olan məlumat dəstlərini təsvir etmək
üçün istifadə edilən termindir. Böyük verilənlər çox müxtəlifliyə, yüksək sürətə və
yüksək həcmə malikdir. Tək geniş məlumat sistemi mətn faylları, XML sənədləri,
şəkillər, xam log faylları, video, audio və ənənəvi strukturlaşdırılmış məlumatları
ehtiva edə bilər. Bu, böyük məlumat müxtəlifliyi kimi tanınır və bu məlumat
növlərinin bəzilərinin - əsasən nəhəng fotoşəkillər, videolar və audio faylların
saxlanması və işlənməsi tez və sürətlə miqyaslana bilən bir sistem tələb edir.
Böyük verilənlərin təhlili gizli istifadəçi nümunələrini, tendensiyaları,
korrelyasiyaları və digər anlayışları açmaq üçün böyük həcmdə məlumatların
araşdırılmasını nəzərdə tutur. Müəssisələr dəyərli fikirlərdən istifadə etmək və yeni
imkanlar axtarmaq üçün böyük datadan istifadə edirlər. Bu məlumat dəstlərinin
ölçüsü terabaytdan zettabayta qədər dəyişir və müxtəlif mənbələrdən mütəşəkkil, yarı
strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumatlardan ibarətdir. Məlumat
mühəndisləri artan texnologiyalarla maşın öyrənməsindən istifadə edərək mürəkkəb
məlumatları inteqrasiya etməyin bir çox yolunu tapdılar. Analitiklər, akademiklər və
biznes istifadəçiləri daha sürətli və daha dəqiq qərar qəbul etmək üçün əvvəllər
əlçatmaz və istifadə olunmayan məlumatları əldə etmək və istifadə etmək üçün böyük
verilənlər analitikasından istifadə edə bilərlər.
Ənənəvi məlumatlar, çox kiçikdən tutmuş böyük təşkilatlara qədər bütün növ
müəssisələr tərəfindən əsasən saxlanılan strukturlaşdırılmış məlumatlardır. Ənənəvi
verilənlər bazası sistemində, sabit bir formatda və ya fayldakı sahələrdə məlumatları
saxlamaq və saxlamaq üçün mərkəzləşdirilmiş verilənlər bazası arxitekturası istifadə
olunur. Məlumatları idarə etmək və əldə etmək üçün Structured Query Language
(SQL) istifadə olunur.
Ənənəvi məlumatlar yüksək səviyyədə təşkili və strukturu ilə xarakterizə
olunur ki, bu da onları saxlamağı, idarə etməyi və təhlil etməyi asanlaşdırır. Ənənəvi
məlumatların təhlili üsulları verilənlərdəki nümunələri və meylləri müəyyən etmək
üçün statistik metodlardan və vizualizasiyalardan istifadə etməyi əhatə edir. Ənənəvi
məlumatlar çox vaxt müəssisə resurslarının planlaşdırılması (ERP) sistemləri və digər
müəssisə səviyyəli proqramlar tərəfindən toplanır və idarə olunur. Bu məlumatlar
bizneslərin məlumatlı qərarlar qəbul etmələri və performans təkmilləşdirmələri üçün
çox vacibdir.
Hər iki məlumat bazaları iqtisadiyyatda, iri müəssisələrdə və öncədən
proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunur.
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NoDerivs 3.0 United States