İri məlumat bazalarının təhlili və onun iqtisadi qərarların qəbul edilməsində rolu

Abstract

Böyük verilənlər standart fırlanan verilənlər bazalarını tutmaq, idarə etmək və emal etmək üçün çox böyük və ya mürəkkəb olan məlumat dəstlərini təsvir etmək üçün istifadə edilən termindir. Böyük verilənlər çox müxtəlifliyə, yüksək sürətə və yüksək həcmə malikdir. Tək geniş məlumat sistemi mətn faylları, XML sənədləri, şəkillər, xam log faylları, video, audio və ənənəvi strukturlaşdırılmış məlumatları ehtiva edə bilər. Bu, böyük məlumat müxtəlifliyi kimi tanınır və bu məlumat növlərinin bəzilərinin - əsasən nəhəng fotoşəkillər, videolar və audio faylların saxlanması və işlənməsi tez və sürətlə miqyaslana bilən bir sistem tələb edir. Böyük verilənlərin təhlili gizli istifadəçi nümunələrini, tendensiyaları, korrelyasiyaları və digər anlayışları açmaq üçün böyük həcmdə məlumatların araşdırılmasını nəzərdə tutur. Müəssisələr dəyərli fikirlərdən istifadə etmək və yeni imkanlar axtarmaq üçün böyük datadan istifadə edirlər. Bu məlumat dəstlərinin ölçüsü terabaytdan zettabayta qədər dəyişir və müxtəlif mənbələrdən mütəşəkkil, yarı strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumatlardan ibarətdir. Məlumat mühəndisləri artan texnologiyalarla maşın öyrənməsindən istifadə edərək mürəkkəb məlumatları inteqrasiya etməyin bir çox yolunu tapdılar. Analitiklər, akademiklər və biznes istifadəçiləri daha sürətli və daha dəqiq qərar qəbul etmək üçün əvvəllər əlçatmaz və istifadə olunmayan məlumatları əldə etmək və istifadə etmək üçün böyük verilənlər analitikasından istifadə edə bilərlər. Ənənəvi məlumatlar, çox kiçikdən tutmuş böyük təşkilatlara qədər bütün növ müəssisələr tərəfindən əsasən saxlanılan strukturlaşdırılmış məlumatlardır. Ənənəvi verilənlər bazası sistemində, sabit bir formatda və ya fayldakı sahələrdə məlumatları saxlamaq və saxlamaq üçün mərkəzləşdirilmiş verilənlər bazası arxitekturası istifadə olunur. Məlumatları idarə etmək və əldə etmək üçün Structured Query Language (SQL) istifadə olunur.



Ənənəvi məlumatlar yüksək səviyyədə təşkili və strukturu ilə xarakterizə olunur ki, bu da onları saxlamağı, idarə etməyi və təhlil etməyi asanlaşdırır. Ənənəvi məlumatların təhlili üsulları verilənlərdəki nümunələri və meylləri müəyyən etmək üçün statistik metodlardan və vizualizasiyalardan istifadə etməyi əhatə edir. Ənənəvi məlumatlar çox vaxt müəssisə resurslarının planlaşdırılması (ERP) sistemləri və digər müəssisə səviyyəli proqramlar tərəfindən toplanır və idarə olunur. Bu məlumatlar bizneslərin məlumatlı qərarlar qəbul etmələri və performans təkmilləşdirmələri üçün çox vacibdir. Hər iki məlumat bazaları iqtisadiyyatda, iri müəssisələrdə və öncədən proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunur.