Abstract:
Kompüter görmə bir çox problemin səmərəli həllini təmin
edən əhəmiyyətli bir tədqiqat sahəsidir. Naxışın tanınması əsasən təsvirdən müxtəlif
obyektləri avtomatik tanımaq üçün istifadə olunur.
Təhlükəsizlik sektoru kompüter görmə qabiliyyətinə, xüsusən də identifikasiyaya
çox diqqət yetirmişdir. Hər bir insanın forma və ölçü kimi unikal, xüsusi xüsusiyyətləri
var. Müasir təhlükəsizlik elmləri təhlükəsizlik sahəsində fundamental problem olan
məhdud yerlərə girişi idarə etmək üçün bu unikal xüsusiyyətlərdən istifadə edir.
Təhlükəsizlik sahəsində səmərəli autentifikasiya sistemlərinə artan tələbat daha
təhlükəsiz və səmərəli olan autentifikasiya sistemlərinin inkişafına təkan verdi.
Açar və ya parolun istifadəsi kimi identifikasiyaya ənənəvi yanaşmalar bir sıra
tətbiq sahələrində qeyri-qənaətbəxşdir, çünki bu üsullar asanlıqla unudula, oğurlana və
ya sındırıla bilər. Bu zəif cəhətləri aradan qaldırmaq üçün müasir elm biometrik
üsullardan istifadə edərək identifikasiya sistemlərinin avtomatlaşdırılmasında
maraqlıdır.
Etibarlı və təhlükəsiz sistemlərə ehtiyac biometrik sistemlərdə fizioloji və davranış
modellərinin yaranmasına səbəb olmuşdur. Bu modellərin hər ikisi təhlükəsizlik
tədbirləri üçün effektiv işləyir. Fizioloji biometrikaya irisin tanınması, barmaq izinin
tanınması, üzün tanınması, tor qişanın tanınması və əl həndəsəsinin tanınması daxildir.
Davranış modellərində biometrik üsullara imza tanınması, səsin tanınması və yerişin
tanınması daxildir.
İnsanın tanınması üçün biometrik texnologiyalardan istifadə günümüzün aktual
məsələlərindədir. Bu sahədə bir sıra tədqiqatlar aparılmış və insanların
identifikasiyası/verifikasiyası sistemləri təklif edilmişdir. Belə sistemlərin
kibertəhlükəsizliyini təmin etmək üçün maşın təlimi yanaşmalarından klassifikasiya
alqoritmləri geniş istifadə edilməkdədir.