dc.contributor.author | Pirmuradlı, Fəqan | |
dc.contributor.author | Əmrahov, Murad | |
dc.contributor.author | Rəhimov, Natiq | |
dc.contributor.author | Şəkərov, Elşən | |
dc.contributor.author | Nəcəfli, Əli | |
dc.date.accessioned | 2024-09-03T09:01:09Z | |
dc.date.available | 2024-09-03T09:01:09Z | |
dc.date.issued | 2024-07-09 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/357 | |
dc.description.abstract | Kompüter görmə bir çox problemin səmərəli həllini təmin edən əhəmiyyətli bir tədqiqat sahəsidir. Naxışın tanınması əsasən təsvirdən müxtəlif obyektləri avtomatik tanımaq üçün istifadə olunur. Təhlükəsizlik sektoru kompüter görmə qabiliyyətinə, xüsusən də identifikasiyaya çox diqqət yetirmişdir. Hər bir insanın forma və ölçü kimi unikal, xüsusi xüsusiyyətləri var. Müasir təhlükəsizlik elmləri təhlükəsizlik sahəsində fundamental problem olan məhdud yerlərə girişi idarə etmək üçün bu unikal xüsusiyyətlərdən istifadə edir. Təhlükəsizlik sahəsində səmərəli autentifikasiya sistemlərinə artan tələbat daha təhlükəsiz və səmərəli olan autentifikasiya sistemlərinin inkişafına təkan verdi. Açar və ya parolun istifadəsi kimi identifikasiyaya ənənəvi yanaşmalar bir sıra tətbiq sahələrində qeyri-qənaətbəxşdir, çünki bu üsullar asanlıqla unudula, oğurlana və ya sındırıla bilər. Bu zəif cəhətləri aradan qaldırmaq üçün müasir elm biometrik üsullardan istifadə edərək identifikasiya sistemlərinin avtomatlaşdırılmasında maraqlıdır. Etibarlı və təhlükəsiz sistemlərə ehtiyac biometrik sistemlərdə fizioloji və davranış modellərinin yaranmasına səbəb olmuşdur. Bu modellərin hər ikisi təhlükəsizlik tədbirləri üçün effektiv işləyir. Fizioloji biometrikaya irisin tanınması, barmaq izinin tanınması, üzün tanınması, tor qişanın tanınması və əl həndəsəsinin tanınması daxildir. Davranış modellərində biometrik üsullara imza tanınması, səsin tanınması və yerişin tanınması daxildir. İnsanın tanınması üçün biometrik texnologiyalardan istifadə günümüzün aktual məsələlərindədir. Bu sahədə bir sıra tədqiqatlar aparılmış və insanların identifikasiyası/verifikasiyası sistemləri təklif edilmişdir. Belə sistemlərin kibertəhlükəsizliyini təmin etmək üçün maşın təlimi yanaşmalarından klassifikasiya alqoritmləri geniş istifadə edilməkdədir. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.rights | Attribution-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | BİOMETRİK TEXNOLOGİYALARININ TƏTBİQİ | en_US |
dc.subject | Biometrik sistemlərdə əlamətlərin çıxarılması üsullarının analizi | en_US |
dc.subject | İnsanın biometrik identifikasiyası üçün əlamətlərin çıxarılması üçün maşın təlim üsullarının eksperimental tədqiqi | en_US |
dc.title | BİOMETRİK TEXNOLOGİYALARININ TƏTBİQİLƏ KİBERTƏHLÜKƏSİZLİYİN TƏMİN EDİLMƏSİ | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
The following license files are associated with this item: